1、怎么用python爬sf轻小说文库的vip章节小说
你需要先购买vip，不然的话是爬不了的，除非系统有漏洞，记住爬虫不是万能的
步骤一：研究该网站
打开登录页面
进入以下页面 “”。你会看到如下图所示的页面（执行注销，以防你已经登录）
仔细研究那些我们需要提取的详细信息，以供登录之用
在这一部分，我们会创建一个字典来保存执行登录的详细信息：
1. 右击 “Username or email” 字段，选择“查看元素”。我们将使用 “name” 属性为 “username” 的输入框的值。“username”将会是 key 值，我们的用户名/电子邮箱就是对应的 value 值（在其他的网站上这些 key 值可能是 “email”，“ user_name”，“ login”，等等）。
2. 右击 “Password” 字段，选择“查看元素”。在脚本中我们需要使用 “name” 属性为 “password” 的输入框的值。“password” 将是字典的 key 值，我们输入的密码将是对应的 value 值（在其他网站key值可能是 “userpassword”，“loginpassword”，“pwd”，等等）。
3. 在源代码页面中，查找一个名为 “csrfmiddlewaretoken” 的隐藏输入标签。“csrfmiddlewaretoken” 将是 key 值，而对应的 value 值将是这个隐藏的输入值（在其他网站上这个 value 值可能是一个名为 “csrftoken”，“ authenticationtoken” 的隐藏输入值）。列如：“”。
最后我们将会得到一个类似这样的字典：
payload = {
"username": "<USER NAME>",
"password": "<PASSWORD>",
"csrfmiddlewaretoken": "<CSRF_TOKEN>"
}
请记住，这是这个网站的一个具体案例。虽然这个登录表单很简单，但其他网站可能需要我们检查浏览器的请求日志，并找到登录步骤中应该使用的相关的 key 值和 value 值。
步骤2：执行登录网站
对于这个脚本，我们只需要导入如下内容：
import requests
from lxml import html
首先，我们要创建 session 对象。这个对象会允许我们保存所有的登录会话请求。
session_requests = requests.session()
第二，我们要从该网页上提取在登录时所使用的 csrf 标记。在这个例子中，我们使用的是 lxml 和 xpath 来提取，我们也可以使用正则表达式或者其他的一些方法来提取这些数据。
login_url = ""
result = session_requests.get(login_url)
tree = html.fromstring(result.text)
authenticity_token = list(set(tree.xpath("//input[@name='csrfmiddlewaretoken']/@value")))[0]
**更多关于xpath 和lxml的信息可以在这里找到。
接下来，我们要执行登录阶段。在这一阶段，我们发送一个 POST 请求给登录的 url。我们使用前面步骤中创建的 payload 作为 data 。也可以为该请求使用一个标题并在该标题中给这个相同的 url 添加一个参照键。
result = session_requests.post(
login_url,
data = payload,
headers = dict(referer=login_url)
)
步骤三：爬取内容
现在，我们已经登录成功了，我们将从 bitbucket dashboard 页面上执行真正的爬取操作。
url = ''
result = session_requests.get(
url,
headers = dict(referer = url)
)
为了测试以上内容，我们从 bitbucket dashboard 页面上爬取了项目列表。我们将再次使用 xpath 来查找目标元素，清除新行中的文本和空格并打印出结果。如果一切都运行 OK，输出结果应该是你 bitbucket 账户中的 buckets / project 列表。
Python
1
2
3
4
5
tree = html.fromstring(result.content)
bucket_elems = tree.findall(".//span[@class='repo-name']/")
bucket_names = [bucket.text_content.replace("n", "").strip() for bucket in bucket_elems]
print bucket_names
你也可以通过检查从每个请求返回的状态代码来验证这些请求结果。它不会总是能让你知道登录阶段是否是成功的，但是可以用来作为一个验证指标。
例如：
Python
1
2
result.ok # 会告诉我们最后一次请求是否成功
result.status_code # 会返回给我们最后一次请求的状态
就是这样。
2、10分钟入门爬虫-小说网站爬取
<
3、Python爬取笔趣阁小说返回的网页内容中没有小说内容？
因为这里是动态加载的内容，而你用普通的方法爬取的网页只能爬渠道静态的内容。
所以你需要模仿真正的浏览器，而不是仅仅请求这个页面的内容。
详细内容可以在网上搜索以下，毕竟这里我也没法给你详细解说。
加油！
python 天下第一
4、如何入门 Python 爬虫
入门的话，我的经历：
1.先用python写一个爬取网页源代码的爬虫（最散冲先是爬取个人博客，会遇到乱码问题当时困扰了很久）
2.后来写了爬取百度图片的程序，自动下载小说（我爱看小说-_-）（接触正则表达式）
3.然后百度图片他那种分页模式，一般一页只有20张左右的图片，分析源代码，完善爬取程拍中序，不受到限制，一次可以下几千张（图片有的是原图，有的是缩略图）
4.后来发现程序卡顿，就添加了多冲贺歼线程。
5.然后模拟登陆一些不用验证码的网页（我学校的oj），cookie登陆B站（本来想写一个抢楼的脚本的，后来发现抢楼的被封号了-_-，就放弃了）
对于使用的库，python2 与 python3 有点不同，我学的是python3
先用的是urllib.request，后来用requests（第三方库），在后来接触Scrapy(也是第三方库)
现在因为事情多了，就把python放下了，准备寒假写一些脚本，毕竟python不会有期末考试...
我的个人经历，希望可以帮到你。